KI im Projektmanagement
Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, wie Projekte geplant, gesteuert und umgesetzt werden. Der Engpass liegt selten bei der Technologie – sondern bei der Fähigkeit, sie im eigenen Projektalltag sicher und wirksam anzuwenden. Genau hier setzt dieses zweitägige Training an.
Sie lernen, generative KI gezielt und verantwortungsvoll einzusetzen – unabhängig von Branche, Tool oder Projektmethode. Das Training ist bewusst tool-unabhängig: Die vermittelten Prinzipien funktionieren mit allen großen Modellen, etwa ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude oder Gemini. Am ersten Tag bauen Sie ein tragfähiges Grundverständnis auf: Wie funktioniert ein Sprachmodell, wo liegen Chancen und wo Grenzen, und wie formulieren Sie Anweisungen, die verlässlich gute Ergebnisse liefern? Sie üben strukturiertes Prompting mit unserem RTF-Q-Framework und lernen, wie Sie eine KI als persönlichen Assistenten einsetzen, statt sie nur sporadisch zu befragen.
Am zweiten Tag richten wir den Blick auf das Projekt: Sie analysieren Ihre eigenen Methoden, erkennen konkrete Einsatzfelder und trainieren eine KI als projektbezogene Assistenz, die Kontext behält und mitdenkt. Sie arbeiten an realen Projektunterlagen – von der Risikoanalyse über den Statusbericht bis zum Meeting-Protokoll – und lernen, KI-Ergebnisse kritisch zu prüfen sowie Sicherheit, Datenschutz und den EU AI Act mitzudenken.
Sie verlassen das Training nicht mit einer Foliensammlung, sondern mit einem Werkzeugkoffer, der ab dem nächsten Projekttag zum Einsatz kommt.
Trainingsüberblick
Im ersten Teil des Trainings steht der Einstieg in die Welt der generativen KI im Vordergrund: Was kann sie leisten, wie funktioniert sie, und wie lässt sich ihr Potenzial im Unternehmenskontext ausschöpfen? Dabei geht es nicht nur um Theorie, sondern um aktives Ausprobieren, Reflektieren und Diskutieren – mit klarer Praxisorientierung und greifbaren Ergebnissen.
Im zweiten Teil widmen wir uns der Frage, wie KI Projektmanagement konkret verändert – und verbessert. Die Teilnehmenden analysieren eigene Projektmethoden, identifizieren konkrete Einsatzbereiche für KI und erproben, wie eine künstliche Intelligenz als projektbezogener Assistent trainiert und eingebunden werden kann. Am Ende steht ein klares Bild: Wo, wie und mit welchem Nutzen sich KI im Projektmanagement einsetzen lässt – sofort, effizient und mit Mehrwert.
Dieses Trainingsmodul richtet sich an Unternehmen, die ihre Mitarbeitenden nicht nur informieren, sondern aktiv in die Zukunft begleiten möchten. Die Teilnehmenden verlassen das Training nicht mit einer Folienpräsentation, sondern mit einer Werkzeugkiste, die im nächsten Projektalltag direkt zur Anwendung kommt.
Das erwartet Sie
- Grundverständnis generative KI: Wie ein Sprachmodell arbeitet, warum es „halluziniert" und wo seine Stärken und Grenzen liegen – verständlich erklärt, ohne technischen Ballast.
- Wirksam prompten: Strukturierte Anweisungen mit dem RTF-Q-Framework – dazu fortgeschrittene Techniken, mit denen Sie auch anspruchsvolle Aufgaben zuverlässig lösen.
- KI als Projektassistent: Mit unserem OPI-Ansatz setzen Sie eine KI so auf, dass sie Projektkontext behält und über den gesamten Verlauf mitdenkt – statt bei jeder Anfrage bei null zu starten.
- Eigene Assistenten bauen: Sie erstellen ohne Programmierung Ihre eigenen CustomGPTs in ChatGPT, bzw. Agents in MS Copilot – direkt im Chat, zum Beispiel einen Assistenten, der Ihre Meeting-Protokolle in der gewünschten Struktur erstellt.
- Sicherheit, Datenschutz und Compliance: EU AI Act einordnen, Daten anonymisieren und pseudonymisieren, Halluzinationen erkennen und gezielt gegenprüfen, KI-Governance im Projekt verankern.
- Echte Projektpraxis: Sie wenden KI direkt auf typische Projektunterlagen an: Projektstrukturplan, Risikoanalyse, Stakeholder-Matrix, Statusbericht, Kick-off, Meeting-Protokoll und Lessons Learned.
- Ausblick: operative KI: Zur Orientierung zeigen wir, wie automatisierte, agentenbasierte KI-Systeme das Projektmanagement verändern und welche Plattformen es dafür gibt – damit Sie erste Anwendungsfälle in Ihrem Umfeld einordnen können.
- Ihre eigenen Use Cases: Sie identifizieren, bewerten und erproben konkrete Einsatzszenarien aus Ihrem echten Projektalltag – live und im Austausch mit der Gruppe.
Das machen wir bewusst nicht
- Wir sagen offen, wo dieses Training nicht hinzielt – damit Sie wissen, was Sie erwartet:
- Keine Modellprogrammierung: Wir bauen keine KI und schreiben keinen Code. Sie lernen, KI anzuwenden, nicht zu entwickeln.
- Keine Entwicklung fortgeschrittener KI-Agents: Wir bauen keine komplexen, autonomen Agentensysteme in Copilot Studio, ADK oder vergleichbaren Plattformen. CustomGPTs und Agents im Chat erstellen Sie bei uns – die professionelle Agentenentwicklung ist Thema weiterführender, spezialisierter Formate.
- Keine Rechtsberatung: Wir ordnen den EU AI Act praxisnah ein, ersetzen aber keine rechtsverbindliche Beratung.
- Kein Tool-Zwang: Das Training ist tool-unabhängig und funktioniert mit allen großen Modellen. Wir hetzen Sie nicht durch dutzende Tools, sondern arbeiten fokussiert an den übertragbaren Prinzipien.
- Kein Theorieseminar: Kein Frontalvortrag, keine Folienberieselung – Sie arbeiten von der ersten Übung an selbst mit der KI.
- Keine Showcases zum Zuschauen: Sie trainieren an realitätsnahen Fällen, nicht an geschönten Demos.
- Keine Vorkenntnisse nötig – und kein IT-Grundkurs: Wir holen alle ab, bleiben aber konsequent beim Projektnutzen.
Das können Sie danach
- Anweisungen an KI strukturiert formulieren – mit dem RTF-Q-Framework.
- Eine KI als persönlichen Projektassistenten aufsetzen, der Kontext behält (OPI).
- Eigene CustomGPTs in ChatGPT und Agents in MS Copilot Chat erstellen – ohne Programmierung.
- KI sicher und compliant nutzen: EU AI Act einordnen, Daten anonymisieren, Halluzinationen erkennen und gegenprüfen.
- Projektunterlagen mit KI erstellen und verfeinern: Projektstrukturplan, Risikoanalyse, Stakeholder-Matrix, Statusberichte, Meeting-Protokolle, Lessons Learned.
- Eigene KI-Anwendungsfälle im Projekt erkennen, bewerten und priorisieren.
- Die Landschaft operativer, agentenbasierter KI einordnen und erste Automatisierungspotenziale im eigenen Umfeld erkennen.
- KI-Ergebnisse kritisch bewerten und die Verantwortung dort behalten, wo sie hingehört: bei Ihnen.
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